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失敗を未然に防ぐ!チャットボット導入における失敗ケース5選

IT技術トレンド 2025.02.03

近年、多くの企業が業務効率化やカスタマーサポートの強化を目的としてチャットボットを導入しています。しかし、導入後に期待した効果が得られず、最終的に活用されなくなるケースも少なくありません。そこで本記事では、よくある失敗ケースとその原因をご紹介します。これからチャットボットを導入しようと考えている企業の担当者は、ぜひ参考にしてください。

よくある失敗ケースとその原因

ケース1:チャットボットが利用されない

チャットボットで利用者が求める情報を提供できるようにしていても、利用してもらえなければ意味がありません。利用されない可能性があるということを事前に把握しておく必要があります。

考えられる原因

・利用者への周知ができていない

・わかりにくい場所にある

・わかりにくい見た目である
・利用者が慣れていない

 

ケース2:チャットボットの運用担当がいない

機械学習型のチャットボットの場合、情報の追加・更新・学習にはITの知識がないと運用できないものがあります。運用してみて、片手間では到底足りない作業量であるということに気づくパターンもあります。

 

考えられる原因

・導入前に運用に必要なスキル、工数感を把握していない

・導入することが目的になっている

 

 

ケース3:そもそも目的に合っていない

そもそも必要がなかった、導入したが課題を解決できる機能がなかった、など導入してから気づくパターンがあります。目的や課題感をしっかり深掘りし、慎重に導入の検討をする必要があります。

 

考えられる原因
・導入する目的が深掘りできていない

・導入することが目的になっている

・目的にあったチャットボットを選定できていない

ケース4:導入・運用費用が高額

チャットボットに必要な費用はサービスの導入費用(初期)、運用費用だけでなく運用担当者の人件費も考慮する必要があります。またサービス自体の費用コストシミュレーションも必要です。

 

考えられる原因
・導入前に運用に必要なスキル、工数感を把握していない

・ベンダーの比較検討にあまり時間をかけていない

・コストシミュレーションをしていない

ケース5:AIの学習期間を考慮していない

機械学習型のチャットボットは学習データの用意と学習期間が必要です。そのためすぐに利用をスタートできない場合やデータを用意する費用も発生することがあります。

 

考えられる原因
・学習不要なAIチャットボットが存在していることを知らなかった

・学習期間を考慮した計画を立てられていない

・そもそも高性能なAIを搭載しているチャットボットを必要としていない

失敗を防ぐ解決策

この記事ではチャットボット導入におけるよくある失敗ケースとその原因についてご紹介しました。チャットボットの導入で失敗を防ぐためには、失敗事例を把握し、未然に防止策を打つことが重要です。この記事でご紹介した失敗ケースを防ぐための解決方は以下の資料でご紹介していますので、よろしければご覧ください。

チャットボット導入における「失敗ケース5選」の紹介集

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