【2025年最新】OpenAI APIとは？お支払い設定、API連携で使えるサービスについて解説
IT技術トレンド 2025.04.15
GPT-4oを利用するための2025年最新OpenAI APIの概要とAPIキーの取得方法、お支払い設定についての解説記事です。
OpenAI APIとは？
OpenAI APIは、自然言語処理（NLP）技術を活用した、多彩なサービスを提供する高性能なプラットフォームです。その中でもテキスト生成機能（GPT）は特に注目されていますが、これ以外にも幅広い利用法が存在します。OpenAI APIを活用することで、開発者は迅速かつ柔軟に新機能を取り入れることができ、アプリケーションの機能向上が図れます。
特に注目を集めている技術の一つがRAG（Retrieval-Augmented Generation）です。RAGは、AIが必要な情報を検索し、それを基に最適な応答を生成する技術で、企業のマニュアルや技術文書などの膨大なテキストデータをAIに読ませることで、その情報をもとに質問に答えられる仕組みを提供します。
API取得までの手順はやや複雑
状況別API取得までの手順
OpenAI APIを利用するための設定手順は、ご自身の状況により異なります。以下の3つのパターンがあり、それぞれ記事をご用意しましたので、ご状況に合った記事をご参照ください。
ここでは、既にアカウントと組織設定は完了しているが、まだAPIを取得できていない方向けにお支払い方法の設定とを説明します。
お支払い設定の方法
お支払い設定が初めての方
OpenAIにログインします。
お支払い設定を行い、クレジットをチャージすることでOpenAI APIの各種モデルが利用可能です。クレジットがチャージされていない状態では利用できません。
右上の歯車マークをクリックして、「Settings」ページに移動してください。
サイドメニューから「Billing」ページに移動し、「Add payment details」ボタンをクリックしてください。
すると、以下の画面が出てきます。
上から
クレジットカード番号、有効期限、セキュリティコード
カードの名義
住所
Country：国名（Japan）
Address Line1：番地、建物
Address Line2：町村
City：市区
Postal Code：郵便番号
Prefecture：都道府県名
法人の場合は「Purchasing as a business」のチェックボックスにチェックを入れる。
個人の場合は、「Continue」ボタンを押します。
※「Purchasing as a business」を選択した場合、日本法人であれば、JP CN（法人番号）を選択します。その右には貴社の法人番号を入力して、「Continue」ボタンを押します。
そうすると、次は以下の画面に移ります。
ここでは、①初回チャージする金額、②自動リチャージ設定（任意）ができます。
まず、「①初回チャージする金額」は、一番上の「Initial credit purchase」という欄に入力します。5ドル〜100ドルの範囲でお好きな金額をチャージできますが、チャージしたクレジットの有効期限は1年間ですので、お気をつけてください。
次に、「②自動リチャージ設定（任意）」です。
そもそも自動リチャージとは、クレジット残高が一定額以下になると、任意の金額をチャージしてくれる機能です。自動リチャージを設定したい場合は、チェックボックスにチェックを入れた後、
上の欄に「自動リチャージをする際のクレジット残高（5～95ドル）」
下の欄に「自動リチャージの際にチャージする金額（10～100ドル）」
を記入します。
※お支払い設定が完了した後でも、自動リチャージ機能の設定ができます。
※くわしくは、「自動リチャージの設定」をご参照ください。
ここまでできたら、再度「Continue」ボタンを押します。
最後に、支払額を確認して、「Confirm payment」ボタンを押せばお支払い設定が完了です。
自動リチャージの設定
サイドメニューの「Billing」ページにて、「Enable auto recharge」ボタンをクリックしてください。
そうすると、以下の画面が出てきますので、初回登録時と同様に、
・上の欄に「自動リチャージをする際のクレジット残高（5～95ドル）」
・下の欄に「自動リチャージの際にチャージする金額（10～100ドル）」
を記入し、「Save settings」ボタンをクリックすれば設定完了です！
OpenAI API連携で使えるサービス
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まとめ
以上が、2025年最新のOpenAI APIの概要とAPIキーの取得方法、およびお支払い設定についての解説です。この記事の手順に従って設定を行うことで、最新モデルGPT-4oを利用するための準備が整います。これからも、OpenAI APIを活用して様々なユースケースに対応していきましょう。
また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用法についてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事もご参照ください。
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