【保存版】EC×AI・機械学習で売上アップ！2025年の最新トレンドと実践ガイド
ECサイト 2025.06.20
AI・機械学習で「ECの稼ぎ方」をどう変えるのか？
デジタル広告の費用対効果が鈍化し、ユーザーの購買行動も複雑化している中で、ECサイトにおけるAI（人工知能）と機械学習の活用が注目を集めています。
今、ECサイトに求められているのは、単なる運営効率の改善だけでなく、「一人ひとりに最適化された体験」を提供し、LTV（顧客生涯価値）を高めていく戦略的なECサイト運用です。「顧客一人ひとりにあったパーソナライゼーション」と呼ばれることもあり、なんとなく敷居が高そうな感じもするかもしれません。しかし、AIと機械学習の機能を使えば、小規模な投資から始めることもできます。
本記事では、ECサイトにおけるAI活用の最新動向や具体的な活用例、makeshopを使った実装例まで、実務に役立つ視点で整理していきます。
EC×AI・機械学習の活用ユースケース３選
ユースケース①：AIレコメンドで「見ていた商品の続き」を届ける
あるアパレルECサイトでは、ユーザーの閲覧履歴・購入履歴から、AIがリアルタイムでレコメンドを表示。ユーザーが数日後に再訪した際に「前に見た商品＋それに合うアイテム」が自動表示され、購入率が20％向上しました。
makeshopでも、AIレコメンド機能（トップ・商品ページなどに表示）を標準搭載。 個別チューニングも可能です。
ユースケース②：チャットボット×AIで夜間の顧客対応を自動化
健康食品を扱うECサイトでは、「何が自分に合うか？」という質問が多く、チャットボットを導入。AIがFAQを学習し、商品提案まで自動応答する設計に。結果、夜間の注文数が前月比で25％増加。人手を増やすことなくCV（コンバージョン）を獲得する体制を実現しました。
makeshopはPOPAUPなどの外部チャットボットと連携可能。
お客様の声を分析できる
AIチャットボット「POPAUP」を提供しています！
\ まずは無料でお試しください /
ユースケース③：在庫×需要予測で“欠品”をAIで未然に防ぐ
日用品ECサイトでは、AIが販売データから「今月の売れ筋」を予測し、自動で発注リストを作成。導入前は売れ筋の欠品が多かったものの、導入後は在庫ロスも発注ミスも大幅削減。 販管費も改善しました。
makeshopはAPI連携で外部AIサービスとの統合も可能。 価格最適化や在庫予測に活用できます。
今注目のECサイトAIトレンド6選【生成AI・画像解析・音声AI】
GPTを使った商品説明文の自動生成
商品点数が多いECでは、商品説明文の作成が大きな手間となります。現在は、生成AI（GPT）を使って、カテゴリ別・ターゲット別にテキストを自動生成し、手動校正だけで済ませる事例が急増。
makeshopの商品一括登録機能と組み合わせることで、大量アップロードにも対応可能。管理画面から、商品名と必要なキーワードを入力するだけで、商品の魅力を伝える商品説明文を自動で生成します。
さらにユーザーにとって読みやすい文字量（約400字程度）に調整されており、生成された文章をそのまま編集することも可能です。また、商品ページ内の商品説明文だけでなく、検索エンジンの検索結果に表示されるディスクリプション（meta description）の生成にも対応しており、SEO対策やクリック率向上にも貢献します。
画像解析による自動タグ生成とビジュアル検索
AIが画像を解析して、「赤・チェック・カジュアル」などのタグを自動で設定。検索体験が格段に向上し、離脱率が減少します。
makeshopでは画像情報を活用した商品分類にも対応可能。EC事業者の作業負荷を大幅に軽減します。
音声検索・音声コマンドによるECサイト利用の拡大
音声UIの普及により、「スマホに話しかけて買う」ユーザーが増加。特にシニア層・視覚障害ユーザー向けのUX設計が注目されています。
makeshopは将来的な音声連携にも対応できる構造を持ち、カスタム開発も可能です。
AIを使ったパーソナライズやレコメンド
顧客の閲覧履歴、購買履歴、検索キーワード、さらには類似する顧客の行動データなどを機械学習で分析し、個々の顧客に最適化された商品やコンテンツを推薦します。これにより、顧客は探している商品を見つけやすくなり、購買意欲が高まります。
makeshopでもパーソナライズレコメンド、PV・CVレコメンド（過去の閲覧数や購入数量をもとにおすすめアイテムを提示して回遊率を上げる）、この商品をチェックした人はこんな商品も見ています」「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といった表示も可能です。ショップ訪問者と関連性の高い商品やピックアップ商品を自動で表示するこれらのレコメンド機能は「イーレコメンド」機能として提供されています。
レビュー自動分類とネガポジ分析
顧客レビューをAIが自動で感情判定し、「ポジティブ」「ネガティブ」「要改善」の分類を行う活用例も登場。商品改善や販促メッセージ設計に活かされています。
セグメント別キャンペーンの自動配信
AIが購入履歴・LTVをもとにユーザーを自動分類。「初回限定キャンペーン」や「リピート向け割引」の対象をリアルタイムで最適化する仕組みも普及中です。
EC担当者・経営層が今押さえるべきAI導入マインドセット
AIや機械学習の持つ可能性はとても大きなものです。しかし、「AIを入れれば勝手に解決してくれる」というわけではありません。EC担当者・経営層は、以下のようなことを頭に入れておく必要があります。
・「AI＝魔法の箱」ではない。目的なき導入は、逆に負荷を増やす
・「まず使ってみる」スモールスタートが正解。成果が出た領域からスケール
・ROIを示せる数値設計が重要。経営層には「投資対効果」を可視化して伝える
・makeshopはその土台があるプラットフォーム。専門知識がなくても、実践可能
makeshopで実現するAI活用機能まとめ
makeshopの強みは、「使いやすさ×カスタマイズ性×外部AIとの親和性」です。
| 機能カテゴリ | 内容 | ポイント |
|---|---|---|
| AIレコメンド | 閲覧履歴などを元に最適商品を表示 | 回遊率・CVR改善 |
| 商品画像AI | 画像から自動で商品タグを提案 | 登録工数削減／検索精度向上 |
| チャットボット連携 | 外部AIチャットと連携可能 | 顧客対応コスト削減 |
| API連携 | 外部AIツールと柔軟に連携 | プライシング／在庫最適化 |
AIはECサイトの「未来の標準装備」です
AIと機械学習は、もはや一部の大企業だけのものではありません。今や、中小〜中堅規模のEC事業者も「標準装備」として導入しはじめています。
makeshopのような実績あるECプラットフォームを活用することで、無理なく・段階的にAIを導入し、売上と業務効率を両立する運用が可能になります。
まずはレコメンドやチャットボットから始めて、「稼げるECサイト」への第一歩を踏み出しましょう。
makeshopの認定パートナーとして
強みと技術を活かしたECサイトを構築します
\まずはお気軽にお問い合わせください /
関連記事をもっと読む
おすすめDL資料
株式会社ユリーカメールマガジン登録（無料）
お役立ち資料や新着セミナー、弊社サービス情報などを含むメールマガジンをお届けします。
強みと技術を活かしたECサイトを構築します ECサイトについて相談する